Learn Machine Learning Offline

ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਸਿੱਖੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਪ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ. ਇਹ ਟਯੂਟੋਰਿਅਲ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਦੋਵਾਂ ਨੌਵਿਸੀਆਂ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਮੁਫਤ ਕੋਰਸ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ:

ਕੋਈ ਵੀ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿਚ ਰੁਚੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ. ਉਹ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਗਿਆਨ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ.

ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਕੋਈ ਵੀ ਲੋਕ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਮੁicsਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਲਾਸੀਕਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੀਨੀਅਰ ਰੈਗਰੈਸ਼ਨ ਜਾਂ ਲਾਜਿਸਟਿਕ ਰੈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਪਰ ਜੋ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਸਾਰੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ.

ਕੋਈ ਵੀ ਲੋਕ ਜੋ ਕੋਡਿੰਗ ਨਾਲ ਇੰਨੇ ਆਰਾਮਦੇਹ ਨਹੀਂ ਹਨ ਪਰ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਡੇਟਾਸੇਟ ਤੇ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ.

- ਕਾਲਜ ਵਿਚ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜੋ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਵਿਚ ਆਪਣਾ ਕੈਰੀਅਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ.

- ਕੋਈ ਵੀ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪੱਧਰ ਬਨਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ.

- ਕੋਈ ਵੀ ਲੋਕ ਜੋ ਆਪਣੀ ਨੌਕਰੀ ਤੋਂ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹਨ ਅਤੇ ਜੋ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਬਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ.

- ਕੋਈ ਵੀ ਲੋਕ ਜੋ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ.

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗਾਈਡ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਿੱਖੋ

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿ scienceਟਰ ਸਾਇੰਸ ਦਾ ਉਹ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਸਿਸਟਮ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਇੰਨੇ senseੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਸਧਾਰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਐਮ ਐਲ ਇਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹੈ ਜੋ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਜਾਂ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਵਿਚੋਂ ਪੈਟਰਨ ਕੱractਦੀ ਹੈ.

ਮੁਫਤ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਸਿੱਖੋ

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਉਲਟ, ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਅਕਲ ਹੈ.

ਇਹ ਐਪ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ਲ ਨਿuralਰਲ ਨੈਟਵਰਕ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਡੂੰਘੀ ਲਰਨਿੰਗ, ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਆਦਿ, ਅਤੇ ਪਾਈਥਨ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਮੁੱ fieldsਲੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਸਿੱਖੋ

ਪਾਈਥਨ ਇੱਕ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ, ਆਬਜੈਕਟ-ਮੁਖੀ, ਅਤੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ. ਇਹ ਗਾਈਡੋ ਵੈਨ ਰੋਸਮ ਦੁਆਰਾ 1985- 1990 ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਪਰਲ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਾਈਥਨ ਸੋਰਸ ਕੋਡ ਵੀ ਜੀ ਐਨ ਯੂ ਜਨਰਲ ਪਬਲਿਕ ਲਾਇਸੈਂਸ (ਜੀਪੀਐਲ) ਅਧੀਨ ਉਪਲਬਧ ਹੈ.

ਦੀਪ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਗਾਈਡ

ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਦਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਇਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿਚਲੇ ਅੰਕੜੇ ਨਾਲ ਇਕ ਨਕਲੀ ਨਿ Neਰਲ ਨੈਟਵਰਕ (ਏ ਐਨ ਐਨ) ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ. ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਚ, ਨੈਟਵਰਕ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅੰਕੜੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.

ਪਾਈਥਨ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਸਿੱਖੋ

ਡਾਟਾ ਨਵਾਂ ਤੇਲ ਹੈ. ਇਹ ਬਿਆਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਹਰ ਆਧੁਨਿਕ ਆਈਟੀ ਸਿਸਟਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਡਾਟਾ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ, ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ, ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਕਰਨ, ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿਚ ਪ੍ਰੋਟੀਨ structuresਾਂਚਿਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਜਾਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੋਵੇ. ਇਹ ਸਾਰੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ ਦੇ ਮਾੱਡਲਾਂ, ਅੰਕੜੇ, ਗ੍ਰਾਫਾਂ, ਡੇਟਾਬੇਸਾਂ ਅਤੇ ਬੇਸ਼ਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਅਨੁਸ਼ਾਸਨੀ ਪਹੁੰਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ.

ਨਿੰਪੀ ਸਿੱਖੋ

ਨੂਮਪੀ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਨੂਮਿਯੁਰਿਕ ਪਾਈਥਨ ਹੈ, ਇਹ ਇਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿਚ ਮਲਟੀ-ਡਾਇਮੈਨਸ਼ਨਲ ਐਰੇ ਆਬਜੈਕਟਸ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਐਰੇ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਰੁਟੀਨ ਦਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ. ਨਮਪਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ, ਐਰੇ 'ਤੇ ਗਣਿਤਿਕ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਟਿutorialਟੋਰਿਅਲ NumPy ਦੀਆਂ ਮੁicsਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਇਸ ਦੇ architectਾਂਚੇ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਵੱਖ ਵੱਖ ਐਰੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ, ਇੰਡੈਕਸਿੰਗ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ, ਆਦਿ ਬਾਰੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਵਟਾਂਦਰੇ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਮੈਟਪਲੋਟਲੀਬ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ. ਇਹ ਸਭ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਲਈ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ.

ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਸਿੱਖੋ

ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਸਾਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ. ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ 'ਤੇ ਮਨਮੋਹਕ ਵਿਚਾਰਾਂ' ਤੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਖੋਜ ਕਰਨਾ.